추론 모델
31개 모델
수학, 과학, 복잡한 분석, 전략적 계획을 위한 고급 논리적 추론.
| 모델 | 제공사 | 입력 /1M | 출력 /1M | 컨텍스트 | API | 상세 |
|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek R1은 o1에 필적하는 연쇄 사고 추론 모델로, 비용은 그 몇 분의 일에 불과합니다. | DeepSeek | $0.55 | $2.19 | 128K | 보기 → | |
Gemini 2.5 Pro는 Google의 가장 강력한 모델로, 네이티브 100만 토큰 컨텍스트와 최첨단 추론 능력을 갖추고 있습니다. | $1.25 | $10.00 | 1.0M | 보기 → | ||
GPT-5는 OpenAI의 가장 강력한 모델로, 고급 추론 능력과 멀티모달 이해를 결합했습니다. | OpenAI | $15.00 | $60.00 | 1.0M | 보기 → | |
Claude Opus는 Anthropic의 가장 지능적인 모델로, 복잡한 추론과 에이전트 작업에 특화되어 있습니다. | Anthropic | $15.00 | $75.00 | 200K | 보기 → | |
Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking은(는) Baidu가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: API 접근. 가격: 입력 $0.07/100만 토큰, 출력 $0.28/100만 토큰. (공식 설명: ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking is Baidu's upgraded lightweight MoE model, refined to boost reasoning depth and quality for top-tier performance in logical puzzles, math, science, coding, text generation, and expert-level academic benchmarks.) | Baidu | $0.07 | $0.28 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.08/100만 토큰, 출력 $0.4/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking.) | Alibaba | $0.08 | $0.40 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.0975/100만 토큰, 출력 $0.78/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking is a reasoning-first chat model in the Qwen3-Next line that outputs structured “thinking” traces by default.) | Alibaba | $0.0975 | $0.78 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.117/100만 토큰, 출력 $1.365/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-VL-8B-Thinking is the reasoning-optimized variant of the Qwen3-VL-8B multimodal model, designed for advanced visual and textual reasoning across complex scenes, documents, and temporal sequences.) | Alibaba | $0.117 | $1.365 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.13/100만 토큰, 출력 $1.56/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos.) | Alibaba | $0.13 | $1.56 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.1495/100만 토큰, 출력 $1.495/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a high-performance, open-weight Mixture-of-Experts (MoE) language model optimized for complex reasoning tasks.) | Alibaba | $0.1495 | $1.495 | 131K | 보기 → | |
Arcee AI: Trinity Large Thinking은(는) Arcee-ai가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 느리지만 강력한 처리이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 262K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.22/100만 토큰, 출력 $0.85/100만 토큰. (공식 설명: Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI.) | Arcee-ai | $0.22 | $0.85 | 262K | 보기 → | |
Qwen: Qwen Plus 0728 (thinking)은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 느리지만 강력한 처리이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 1M 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.26/100만 토큰, 출력 $0.78/100만 토큰. (공식 설명: Qwen Plus 0728, based on the Qwen3 foundation model, is a 1 million context hybrid reasoning model with a balanced performance, speed, and cost combination.) | Alibaba | $0.26 | $0.78 | 1.0M | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.26/100만 토큰, 출력 $2.6/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-VL-235B-A22B Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding across images and video.) | Alibaba | $0.26 | $2.60 | 131K | 보기 → | |
DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B은(는) DeepSeek가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 33K 토큰. 지원 기능: API 접근. 가격: 입력 $0.29/100만 토큰, 출력 $0.29/100만 토큰. (공식 설명: DeepSeek R1 Distill Qwen 32B is a distilled large language model based on Qwen 2.5 32B, using outputs from DeepSeek R1.) | DeepSeek | $0.29 | $0.29 | 33K | 보기 → | |
Moonshot Kimi K1.5는 강력한 중국어 지원을 갖춘 멀티모달 추론 모델입니다. | Moonshot | $0.50 | $2.00 | 128K | 보기 → | |
DeepSeek: R1 0528은(는) DeepSeek가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 164K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.5/100만 토큰, 출력 $2.15/100만 토큰. (공식 설명: May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens.) | DeepSeek | $0.50 | $2.15 | 164K | 보기 → | |
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking은(는) Moonshotai가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 262K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.6/100만 토큰, 출력 $2.5/100만 토큰. (공식 설명: Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning.) | Moonshotai | $0.60 | $2.50 | 262K | 보기 → | |
DeepSeek: R1 Distill Llama 70B은(는) DeepSeek가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 131K 토큰. 지원 기능: API 접근. 가격: 입력 $0.7/100만 토큰, 출력 $0.8/100만 토큰. (공식 설명: DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on Llama-3.3-70B-Instruct, using outputs from DeepSeek R1.) | DeepSeek | $0.70 | $0.80 | 131K | 보기 → | |
Qwen: Qwen3 Max Thinking은(는) Alibaba가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 262K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $0.78/100만 토큰, 출력 $3.9/100만 토큰. (공식 설명: Qwen3-Max-Thinking is the flagship reasoning model in the Qwen3 series, designed for high-stakes cognitive tasks that require deep, multi-step reasoning.) | Alibaba | $0.78 | $3.90 | 262K | 보기 → | |
OpenAI: o3 Mini은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 빠른 응답이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $1.1/100만 토큰, 출력 $4.4/100만 토큰. (공식 설명: OpenAI o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and coding.) | OpenAI | $1.10 | $4.40 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o3 Mini High은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 빠른 응답이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $1.1/100만 토큰, 출력 $4.4/100만 토큰. (공식 설명: OpenAI o3-mini-high is the same model as o3-mini with reasoning_effort set to high.) | OpenAI | $1.10 | $4.40 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o4 Mini은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 빠른 응답이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $1.1/100만 토큰, 출력 $4.4/100만 토큰. (공식 설명: OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities.) | OpenAI | $1.10 | $4.40 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o4 Mini High은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 빠른 응답이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $1.1/100만 토큰, 출력 $4.4/100만 토큰. (공식 설명: OpenAI o4-mini-high is the same model as o4-mini with reasoning_effort set to high.) | OpenAI | $1.10 | $4.40 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o3은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $2/100만 토큰, 출력 $8/100만 토큰. (공식 설명: o3 is a well-rounded and powerful model across domains.) | OpenAI | $2.00 | $8.00 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o4 Mini Deep Research은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 빠른 응답이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $2/100만 토큰, 출력 $8/100만 토큰. (공식 설명: o4-mini-deep-research is OpenAI's faster, more affordable deep research model—ideal for tackling complex, multi-step research tasks.) | OpenAI | $2.00 | $8.00 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o3 Deep Research은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $10/100만 토큰, 출력 $40/100만 토큰. (공식 설명: o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks.) | OpenAI | $10.00 | $40.00 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o1은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $15/100만 토큰, 출력 $60/100만 토큰. (공식 설명: The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding.) | OpenAI | $15.00 | $60.00 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o3 Pro은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, 도구 사용, API 접근. 가격: 입력 $20/100만 토큰, 출력 $80/100만 토큰. (공식 설명: The o-series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning.) | OpenAI | $20.00 | $80.00 | 200K | 보기 → | |
OpenAI: o1-pro은(는) OpenAI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 200K 토큰. 지원 기능: 이미지 인식, API 접근. 가격: 입력 $150/100만 토큰, 출력 $600/100만 토큰. (공식 설명: The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning.) | OpenAI | $150.00 | $600.00 | 200K | 보기 → | |
Arcee AI: Trinity Large Thinking (free)은(는) Arcee-ai가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 느리지만 강력한 처리이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 262K 토큰. 지원 기능: 도구 사용, API 접근. 가격: OpenRouter를 통해 무료 제공. (공식 설명: Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI.) | Arcee-ai | 토큰 과금 없음 | — | 262K | 보기 → | |
LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)은(는) Liquid AI가 제공하는 고급 추론 AI 모델로, 표준 속도이 특징입니다. 컨텍스트 창은 최대 33K 토큰. 지원 기능: API 접근. 가격: OpenRouter를 통해 무료 제공. (공식 설명: LFM2.5-1.2B-Thinking is a lightweight reasoning-focused model optimized for agentic tasks, data extraction, and RAG—while still running comfortably on edge devices.) | Liquid AI | 토큰 과금 없음 | — | 33K | 보기 → |